325 میٹر کے فاصلے پر ، انسانی آنکھ صرف کسی شخص کے سر اور جسم میں فرق کرنے کے قابل ہوسکتی ہے ، اور اس سے آگے کوئی فرق دیکھنا مشکل ہے۔ لیکن برطانیہ میں ہیریٹ واٹ یونیورسٹی اور ریاستہائے متحدہ میں میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹکنالوجی سمیت ایک تحقیقی ٹیم نے ایک نئی قسم کا لیدر اسکینر تیار کیا ہے جو اتنے فاصلے پر کسی شخص کے چہرے کا تفصیلی تجزیہ کرسکتا ہے اور چہرے کا تین جہتی (3D) ماڈل تشکیل دے سکتا ہے۔ یہ لیدر یہاں تک کہ 1 ملی میٹر تک چھوٹے چھوٹے اور خیموں پر قبضہ کرسکتا ہے۔ متعلقہ مقالہ جرنل آپٹکس کے تازہ ترین شمارے میں شائع ہوا تھا۔
ٹیم نے ایک فوٹون ٹائم آف فلائٹ لیدر (ایل ای ایل) سسٹم ڈیزائن کیا۔ یہ نظام لیزر دالوں کو خارج کرتا ہے جو اشیاء سے ٹکرا جاتا ہے اور آلے پر غور کرتا ہے۔ لیدر ہر نبض کو آگے پیچھے جانے کے ل takes وقت کی پیمائش کرکے شے کی شکل کا تعین کرسکتا ہے۔ یہ نظام 1 کلومیٹر دور تک اشیاء یا مناظر کی اعلی ریزولوشن 3D تصاویر حاصل کرسکتا ہے ، اور یہاں تک کہ سخت ماحول میں بھی ٹھیک امیجنگ حاصل کرسکتا ہے یا جب اشیاء کو پتیوں یا چھلاورن کے جالوں کے ذریعہ مسدود کردیا جاتا ہے ، جس سے سیکیورٹی کی نگرانی اور ریموٹ سینسنگ کی صلاحیتوں کو بہت بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
بہتر قرارداد کو حاصل کرنے کے ل the ، ٹیم نے مختلف اجزاء کو احتیاط سے کیلیبریٹ کیا اور ایڈجسٹ کیا ، جیسے آلے کے اندر چھوٹے چھوٹے اجزاء جو لیزر دالوں کی رہنمائی کرتے ہیں۔ آلہ کو انفرادی فوٹونز کی تمیز کرنے کے قابل بنانے کے ل the ، ٹیم نے انتہائی پتلی سپر کنڈکٹنگ تاروں پر مبنی ہلکی کھوج لگانے والا سینسر استعمال کیا ، جو لیدر میں عام نہیں ہیں۔ اس کے علاوہ ، یہ ضروری ہے کہ سورج کی روشنی کو فلٹر کریں جو ڈیٹیکٹر میں داخل ہوسکے اور تصویری معیار کو کم کرسکے۔
ٹیسٹوں سے پتہ چلتا ہے کہ اس نظام نے بالترتیب 45 میٹر اور 325 میٹر پر دن کی روشنی کے حالات کے تحت ٹیم کے ممبر کے چہرے کی 3D امیج لی ہے ، اور اس کے چہرے پر 1 ملی میٹر کی چھوٹی چھوٹی خصوصیات ہیں ، جس میں ان کے پچھلے ریکارڈ سے 10 گنا زیادہ گہرائی کی قرارداد ہے۔ ایک چھوٹے پیمانے پر ، انہوں نے 32 میٹر دور سے لیگو کے مجسمے کی تصاویر لی۔ ایک اور ٹیسٹ میں ، انہوں نے 1 کلو میٹر دور مواصلاتی ٹاور کے ایک حصے کو فلمایا۔
نظام کی عمدہ گہرائی کی قرارداد کا مطلب یہ ہے کہ یہ خاص طور پر بے ترتیبی پس منظر کے پیچھے امیجنگ اشیاء کے لئے موزوں ہے ، جو ڈیجیٹل کیمروں کے لئے ایک مسئلہ ہے۔ ٹیم نے کہا کہ آس پاس کے ماحول کے تفصیلی 3D نقشے بنانا خود چلانے والی کاروں اور یہاں تک کہ کچھ روبوٹ کے لئے بھی بہت ضروری ہے۔
