Jul 29, 2022 ایک پیغام چھوڑیں۔

گھنے جنگل آثار قدیمہ سب سے زیادہ طاقتور امداد - LIDAR

ہمارے آباؤ اجداد زمین کے اس وسیع و عریض علاقے پر کیسے رہتے تھے جہاں انسان چھوٹے ہیں لیکن سختی سے دوبارہ پیدا کر رہے ہیں؟ انہوں نے خوراک اگائی، گھر بنائے، قبیلے بنائے، شہر بنائے اور اپنے وجود کے آثار چھوڑے۔


یادگاروں کی تلاش کے ذریعے، ہم قدیم لوگوں کی طرز زندگی، سماجی ثقافت اور تکنیکی ترقی کی سطح کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔ تاہم، ہزاروں سال بعد، قدیموں کے ذریعہ چھوڑی گئی باقیات کو تلاش کرنا کوئی آسان کام نہیں ہے۔

چونکہ وقت دنیاؤں میں بہت بڑی تبدیلی لاتا ہے، اس لیے ہو سکتا ہے کہ سابقہ ​​عمارتیں زمین میں گہرائی تک دفن ہو چکی ہوں۔ خواہ وہ وسیع نباتات ہو یا گھنے جنگلات، وہ زیر زمین دنیا کی ہماری تلاش کو آسانی سے روک سکتے ہیں۔ تاہم، LiDAR ٹیکنالوجی کا ظہور ہمیں زمین کے "پردہ" سے پردہ اٹھانے میں مدد دے سکتا ہے، اس لیے ہم زمین کا سب سے اصلی "چہرہ" دیکھ سکتے ہیں۔


Lidar، اوشیشوں کی تلاش کے لیے ایک طاقتور ٹول


20ویں صدی کے آغاز میں، برطانوی ایکسپلورر پرسی فاوسٹ کئی بار ایمیزون میں ان قدیم تہذیبوں کی تلاش میں گئے جو کبھی اس سرزمین پر موجود تھیں، صرف اپنے آثار کی تلاش کے دوران ایمیزون کے گھنے جنگلات میں ہمیشہ کے لیے کھو گئے۔ . اس طرح، ایمیزون کے علاقے کے تاریخی آثار اسی ایک مہم کے ساتھ لوگوں کی نظروں سے غائب ہو گئے۔


تاہم، نیچر نامی جریدے میں شائع ہونے والے ایک حالیہ مقالے میں، LIDAR استعمال کرنے والے سائنسدانوں کو آخر کار ایک تصویر مل گئی کہ ایک قدیم شہر کی باقیات ایمیزون دریا کے طاس کے جنگل میں کیسی دکھتی ہیں۔ آئیے یہ دیکھ کر شروع کرتے ہیں کہ کھنڈرات کیسی نظر آتی ہیں۔


b812c8fcc3cec3fd169b51b4abc4753586942725


دکھائی جانے والی عمارتیں کسارابے کمیونٹی نے 500-1400 AD کے درمیان تعمیر کی تھیں اور یہ سابقہ ​​مکانات، چھتوں، باڑوں اور انسان کی بنائی ہوئی دوسری چیزوں کے نشانات ہیں۔ یہ تصویر ایک ہیلی کاپٹر سے حاصل کی گئی ہے جو LIDAR کو جنگل کے اوپر لے جا رہا ہے اور اس کے بعد کی گئی تصاویر۔


لیکن شاید آپ دیکھیں گے کہ یہ تصویر عام فضائی تصویروں سے تھوڑی مختلف لگتی ہے، درحقیقت سب سے بڑی تبدیلی یہ ہے کہ - جنگلات کھو گئے ہیں۔

1

بائیں: جنگل کی فضائی کیمرے کی تصویر دائیں: اسی مقام کی LIDAR تصویر


جنگل کے سائے کے بغیر قدیم عمارتوں کے آثار نظر آنے لگتے ہیں۔ آثار قدیمہ کا کام بہت آسان ہو گیا ہے۔ اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ LiDAR کی آمد سے پہلے، جنگل کی باقیات کو تلاش کرنے کے لیے، کسی کو جنگل میں زندہ رہنا سیکھنا پڑتا تھا اور فیلڈ ورک کے دوران اشنکٹبندیی جنگل میں اوپر نیچے کودنا پڑتا تھا۔


اب LiDAR کے ساتھ، ماہرین آثار قدیمہ درختوں کی خرابی سے بچ سکیں گے اور قدیم تعمیراتی مقامات کا زیادہ واضح طور پر مشاہدہ کر سکیں گے۔ تو، ٹپوگرافک نقشہ کیسے تیار کیا جاتا ہے جو درختوں کی مداخلت کو خارج کرتا ہے؟


تاریک کونوں کو روشن کرنے کے لیے ایکٹو امیجنگ


گھنے جنگل میں، پتے سورج کی زیادہ تر روشنی کو روکتے ہیں، اس لیے بہت کم سورج کی روشنی درختوں کے نیچے زمین پر چمک سکتی ہے۔ آسمان سے مشاہدہ کرتے وقت، ایک عام کیمرے کے لیے زمین کی تصویر لینے کا تقریباً کوئی راستہ نہیں ہوتا، اور پتوں میں موجود خلاء زیادہ تر گہرے سائے ہوتے ہیں۔


کیمرہ ایک غیر فعال امیجنگ کا سامان ہے، اور کیمرہ تصویر بنانے کے لیے بیرونی دنیا سے خارج ہونے والی یا منعکس ہونے والی روشنی حاصل کرتا ہے۔ LIDAR ایک فعال پکڑنے والا ہے، جو باہر کی دنیا کی شکل کا پتہ لگانے کے لیے ایک لیزر بھیجتا ہے۔


جنگلات جیسے پیچیدہ مناظر کے لیے، ابھی بھی بہت سی لیزر شعاعیں موجود ہیں جو درختوں کے نیچے زمین تک پہنچ سکتی ہیں۔ LIDAR سے پوائنٹ کلاؤڈ ڈیٹا کمپیوٹر کو بھیجا جاتا ہے، جو اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ کون سے ڈیٹا پوائنٹس جنگل سے ہیں اور کون سے زمین سے، اور پھر زمینی ٹپوگرافی ڈیٹا کو چھوڑ کر، جنگل سے پوائنٹ کلاؤڈ ڈیٹا کو فلٹر کرتا ہے۔


 3

LiDAR کے ذریعے حاصل کردہ خام پوائنٹ کلاؤڈ ڈیٹا

4

پوائنٹ کلاؤڈز کی کمپیوٹر کی درجہ بندی (سیاہ پوائنٹس پودوں کے ڈیٹا پوائنٹس ہیں، رنگین پوائنٹس زمینی سطح کے ڈیٹا پوائنٹس ہیں)


5

زمین کی سطح پر ننگی مٹی کی تصویر جو پودوں کے نقطہ بادل کو فلٹر کرنے کے بعد حاصل ہوتی ہے، جسے ڈیجیٹل ایلیویشن ماڈل (DEM) بھی کہا جاتا ہے۔


خطوں کی نقشہ سازی میں LiDAR کی "سپر پاور" نے اسے دنیا بھر کے ماہرین آثار قدیمہ کے لیے پسند کیا ہے۔ 2016 میں، پیکونم پروجیکٹ نے گوئٹے مالا میں مایا بایوسفیئر ریزرو کا ایک بڑے پیمانے پر LiDAR سروے کیا، جس میں 60،000 سے زیادہ قدیم ڈھانچے اور 100 کلومیٹر سے زیادہ کاز ویز کا پتہ چلا۔ یہ نتیجہ لاکھوں لوگوں پر مشتمل خطے میں مایا تہذیب کے وجود کی نشاندہی کرتا ہے۔


اس ٹیکنالوجی کو قدیم شہر لیانگ زو کے سروے میں بھی استعمال کیا گیا، جہاں LIDAR نے اس جگہ کو سکین کیا اور زمین پر موجود پودوں کو فلٹر کیا تاکہ قدیم شہر کی پانی کی سہولیات، بیرونی دیواروں اور دیگر ڈھانچے کو ظاہر کیا جا سکے۔


آپ نہ صرف ماضی کو دریافت کر سکتے ہیں، بلکہ آپ مستقبل کو بھی خبردار کر سکتے ہیں۔


اوشیشوں کا پتہ لگانے کے لیے LIDAR کے استعمال کے علاوہ، LIDAR کی خطوں اور زمین کی تزئین کی واضح نمائندگی بھی اسے لینڈ سلائیڈنگ کی روک تھام میں مفید بناتی ہے۔


لینڈ سلائیڈنگ عام ارضیاتی خطرات میں سے ایک ہے اور ہر سال لینڈ سلائیڈنگ کی وجہ سے لوگ اپنی املاک اور یہاں تک کہ اپنی جانوں سے بھی ہاتھ دھو بیٹھتے ہیں۔ لینڈ سلائیڈنگ کے طریقہ کار کو سمجھنا، لینڈ سلائیڈنگ کے پیش خیمہ کا مشاہدہ کرنا اور لینڈ سلائیڈنگ کی پیشن گوئی کے متعلقہ نظام کا قیام لینڈ سلائیڈ کے خطرات کو کم کرنے کے لیے اہم ٹولز ہیں۔


LiDAR میپنگ کے ذریعے حاصل کردہ ہائی پریسجن ڈیجیٹل ایلیویشن ماڈل (HRDEM) ماہرین ارضیات کے لیے لینڈ سلائیڈ میکانزم کا تجزیہ کرنے اور ابتدائی وارننگ کے ماڈلز بنانے میں ایک طاقتور مددگار ہے۔


لینڈ سلائیڈز کی تحقیق کے لیے، تحقیقی مواد کے طور پر لینڈ سلائیڈ ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار درکار ہوتی ہے۔ سائنسدانوں نے ریموٹ سینسنگ سیٹلائٹ، LIDAR، فضائی کیمرے اور دیگر مشاہداتی ذرائع کا استعمال کرتے ہوئے لینڈ سلائیڈ انوینٹری کے نقشے بنائے ہیں۔


نقشہ ہر ضلع میں ماضی میں ہونے والے لینڈ سلائیڈوں کے مقام، لینڈ سلائیڈنگ کی شکل کی نشاندہی کرتا ہے اور اس علاقے میں بارش اور مٹی کی قسم اور زلزلے کے جھٹکوں کی ڈگری کے بارے میں بھی معلومات فراہم کرتا ہے۔ لینڈ سلائیڈ انوینٹری میپ کا استعمال کرتے ہوئے، کوئی بھی ہر ضلع میں لینڈ سلائیڈنگ کے امکان کا اندازہ لگا سکتا ہے۔


6

LiDAR میپنگ پر مبنی لینڈ سلائیڈ انوینٹری کا نقشہ، مختلف رنگ کے علاقے مختلف قسم کے لینڈ سلائیڈز کی نمائندگی کرتے ہیں نیچے دائیں کونے میں چھوٹے نقشے میں سرخ رنگ کا بلاک گہری لینڈ سلائیڈز کی نمائندگی کرتا ہے اور نیلے رنگ کا بلاک اتلی لینڈ سلائیڈز کی نمائندگی کرتا ہے۔


ایک سے پہلےلینڈ سلائیڈ ہوتی ہے تو لینڈ سلائیڈ کے نچلے حصے میں بلندی کی ایک خاص اونچائی بن جائے گی اور ڈھلوان کی سطح پر دراڑیں پیدا ہو جائیں گی۔ پودوں کی کوریج کی وجہ سے، ان علامات کو ننگی آنکھ یا کیمرے سے دیکھنے کا کوئی طریقہ نہیں ہے، لیکن LiDAR کی مدد سے اس مسئلے کا ایک اچھا حل ہو سکتا ہے۔


لینڈ سلائیڈنگ کے زیادہ واقعات والے علاقوں میں LIDAR سے لیس UAVs کے بیڑے کو تعینات کرنے سے، مشاہدے کے اعداد و شمار بغیر کسی رکاوٹ کے ڈھلوان کی سطح کی شکل کو اسکین کرکے اور مشاہدہ کرکے لینڈ سلائیڈنگ کی پیش گوئی کرنے میں ہماری صلاحیت اور درستگی کو مؤثر طریقے سے بہتر بنائے گا۔


زمین کے کسی مخصوص ٹکڑے پر ماضی میں کیا ہوا اس کا پتہ لگانا کوئی آسان کام نہیں ہے۔ جیسے جیسے وقت گزرتا ہے، انسانی سرگرمیوں اور کرسٹل تبدیلیوں کے آثار رفتہ رفتہ فطرت میں ڈوب جاتے ہیں۔ تاہم، LiDAR ہمیں اپنے آپ کو "ماضی" سے دوبارہ واقف کرنے اور "ماضی" کی باقیات سے مستقبل کے لیے الہام حاصل کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے۔


اگر آپ MRJ-Laser کے بارے میں مزید معلومات جاننا چاہتے ہیں، تو براہ کرم ملاحظہ کریں:

لیزر کلیننگ مشین:https://www.mrj-laserclean.com/laser-cleaning-machine/

لیزر مارکنگ مشین:https://www.mrj-laserclean.com/laser-marking-machine/

لیزر ویلڈنگ مشین:https://www.mrj-laserclean.com/laser-welding-machine/


انکوائری بھیجنے

whatsapp

ٹیلی فون

ای میل

تحقیقات